由於(yú)醫院現有業務系統的數據無法統一整合與分析，並(bìng)無法爲醫院領導及各級管理者提供經營管理決策的依據。醫療大數據解決方案緻力於(yú)利用hadoop大數據挖掘、數據倉庫和OLAP多維分析等技術，通過(guò)門急症服務、住院服務、用藥管理、手術麻醉、醫療資源、财務統計(jì)等方面功能的接入和完善，整合/分析醫院業務信息系統的業務數據(jù)，建立統一的用於(yú)醫院運營管理與科學研究的可視化指标分析管理體系。

大數據智能採集與統計，提高工作效率

1)利用AI技術（NLP自然語言）将EMR非結構(gòu)化數據(jù)抽取成結構(gòu)化信息

2)能夠爲數據需求方（如衛健委）智能統計到标準、專業並(bìng)且準確(què)性高的數據集合

3)多維度統計(jì)分析指标管理體系，滿足多方的經(jīng)營管理和醫學科研需求

提升醫院管理決策水平

1)結構分析：根據現有數據進行統計學分析，幫(bāng)助管理者預測(cè)趨勢

2)決策建議：輔(fǔ)助經營管理者智能決策以及戰略規劃的參(cān)考依據

3)實時預警：方便領導(dǎo)及各級管理者及時調(diào)整策略

科學研究統計分析

1)大數據挖掘：利用大數據挖掘技術，充分挖掘現有業務系統中醫療數據背後(hòu)的醫學價(jià)值

2)EMR全文檢索：支持EMR記錄文檔(dàng)的全文檢索與統計(jì)，深度挖掘EMR非機構(gòu)化數據對(duì)科學研究的意義